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CG世界 2024/08/12 11:04



手指动作捕捉的挑战主要在于技术上的限制和软件算法的智能程度。‌传统的动作捕捉技术基本不考虑手指捕捉,‌因为手指的标记点距离很近,‌容易被软件误解。‌即使能够捕获到手指的数据,‌如果精度不够,‌也难以在实际应用中使用。‌然而,‌随着技术的进步,‌一些最新的动作捕捉系统已经开始支持手指动作的高精度捕捉。‌通过使用高分辨率的摄像头和更智能的软件算法实现的,‌能够捕获手指的微小运动。

近期,领先的AI动作捕捉企业Radical在其实时无标记捕获系统Radical Live中引入了手指跟踪的新功能,目前正处于测试阶段,旨在未来全面融入其全身跟踪解决方案及离线处理流程中。目前这个功能现已面向所有免费个人订阅用户开放试用。

这个AI技术从视频中提取动画数据,这些动画数据随后可直接用于数字内容创作(DCC)应用程序以及游戏引擎中。

Radical公司最初提供离线服务,它能够从单一摄像机的视频片段中提取出演员的真实动作,随后将这些动作数据以通用的FBX格式导出,无缝对接至DCC及游戏引擎中,为创意项目注入生动活力。而随后推出的Radical Live服务更是实现了质的飞跃,它能够实时地将这些动画数据流畅地流式传输至Blender、Maya等顶尖DCC工具以及Unity、UE5等前沿游戏引擎中。

手指跟踪现在可以通过上身模式在Radical Live进行,该模式提取演员的手、手臂、躯干、头部和面部的运动。AI会在每个手指上跟踪三个关节,动画可以通过Mixamo绑定重新定位为任何角色。不过这个功能仍处于测试阶段,将“很快”可用于全身跟踪。

免费订阅的话每年可使用24小时,可以导出最多三个FBX文件,每月最多三次流数据。

专业订阅费用为96美元/年,每年提供36小时的使用时间,无限FBX导出和直播。

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